近日，由中华中医药学会主办，中华中医药学会精准医学分会、上海中医药大学附属龙华医院、宁波市第二医院等单位共同承办的“中华中医药学会精准医学分会2026年学术年会”在浙江省宁波市顺利召开。本次会议以“人工智能赋能精准医学”为主题，数百位中医药领域专家学者、临床医生及科研工作者参加会议。

与会代表合影

    上海中医药大学原副校长王拥军、宁波市第二医院院长王波定、宁波市中医院党委书记徐军、中华中医药学会精准医学分会主任委员梁倩倩出席开幕式。梁倩倩在致辞中指出，随着多组学、大数据与AI技术的发展，中医药精准医学正迎来新的历机遇。分会将继续围绕为重大疾病构建“中医表型—分子特征”全景图谱、将传统辨证与前沿技术融合以提升诊疗精准度、完善中医药“治未病”的全程防治体系这三个方面开展工作。

开幕式

    主旨报告环节，中国工程院杨宝峰院士作《器官纤维化与重大疾病研究》线上报告，系统梳理器官纤维化在重大疾病发生发展中的作用，从表型到分子机制，揭示了其核心环节与调控网络，并指出器官纤维化是多种慢性重大疾病共同的病理基础，其精准干预对于延缓疾病进展、改善患者预后具有重要意义。

    王拥军教授作《象数组学与表型组学：精准医学研究的系统智能路径》报告，系统阐述其与国医大师施杞教授团队原创提出的“象数组学”研究体系。该体系融合人类表型组学、系统生物学与中医“象数”哲学，由“象组学”与“数组学”双引擎驱动，为个体生成专属数字孪生，为解码人类生命“时—空—场”节律、推动精准医疗提供了系统智能新视角。

    梁倩倩教授作《电针治疗膝骨关节炎的多中心随机对照试验》报告，该研究纳入480例膝骨关节炎患者，结果显示92.9%的患者达到最小临床重要改善标准，治疗效应可持续至30周。研究采用AI驱动的膝关节核磁共振定量分析技术，用于量化关节结构变化，发现电针可能具有减轻滑膜炎症、延缓关节软骨退变的潜在作用，为中医药疗法的疗效评价与机制研究提供了AI赋能的新范式。

    暨南大学张荣华教授作《大数据与可解释AI赋能中西医结合临床医学研究》报告，系统阐述数智驱动下中西医结合科研范式的转型路径与实践成果，围绕病证结合、临床诊疗评估、诊疗优化、共病多学科治疗及个性化诊疗等关键环节，构建多模态数据融合与可解释AI分析方法，推动中西医结合研究“源于临床、优于临床、回归临床”。

    南方医科大学李娟教授作《AI赋能痛风精准诊疗及中西医结合全程管理》报告，介绍其团队基于近2万例临床数据构建的AI复发风险预警系统，并在影像学层面引入双层光谱CT实现尿酸盐结晶的精准检测，形成AI赋能的“筛—诊—防—治”智能一体化管理模式，推动痛风诊疗迈向精准化与智能化。

    厦门医学院彭军教授作《基于AI的早期高血压中西医结合精准诊疗体系的构建与应用》报告，针对高血压早期预警难、分层管理粗放等临床痛点，融合中医证候特征与现代医学指标，利用AI算法实现了高血压风险的早期识别与精准分层，为高血压的“早筛—精分—优治”提供了创新范式。

    南京中医药大学周作建教授作《人工智能赋能中医药传承创新发展的探索与思考》报告，系统梳理AI在中医古籍数字化、名医经验传承、证候智能辨识、中药组方优化及疗效预测等方面的前景，并分析数据标准化不足、高质量标注数据匮乏、模型可解释性欠缺等问题。他强调，推动AI与中医药深度融合，需坚持“以中医理论为体、以智能技术为用”，方能实现真正意义上的赋能与创新。

主旨报告

    分论坛上，与会专家围绕人工智能辅助影像精准评估、早期肿瘤精准诊疗、多模态数据融合新范式、中医骨伤科科研设计、系统生物学方法应用、中西医结合多学科诊疗模式等多个前沿方向展开学术交流。

    本次会议主题鲜明、内容丰富、学术氛围浓厚，搭建了中医药与精准医学融合的高水平学术平台，全方位展示了我国中医药精准医学领域的最新研究成果与发展方向。